1.引入：树和图的关系 图：由节点和边组成的结构，边可以有方向（有向图）也可以没有方向（无向图） 树：一种特殊的图——连通且无环的无向图 换句话说，树是最简单的图。树有\(N\)个节点和\(N-1\)条边，任意两个节点之间有且仅有一条简单路径。 正因为树的这种特殊性质，很多图上的问题在树上会变得简单 ...

浏览器端 TOTP 两步验证身份验证器，支持分组管理、标签筛选、QR 码扫码导入、按用户名关联自动填写动态密码，并与 Google Authenticator 兼容的 otpauth URI 导入导出。 ...

本期「周一上线」聚焦AI纵深演进：模型与Agent加速迈向长程任务与真实场景；资本与公司关系重构，Manus回归独立、林俊旸创立语用科技、NVIDIA联合华尔街撬动5000亿美元AI基建。开发者持续“整活”，硬核又有趣。 ...

前言 最近这几天，DeepSeek Harness火得一塌糊涂。 发布当晚GitHub仓库公开不到两小时，Star数就破万了，12小时内突破了5万星。 但很多人装上Harness之后，发现了一个问题——界面太素了。 默认的dsh web就是一个纯聊天框，没有文件树、没有终端、没有Git面板、没有任务 ...

一、什么是 maxRepetitions？ maxRepetitions 是 SNMP GETBULK 操作中的一个重要参数，它指定了在单个 SNMP 请求报文中，最多可以返回多少个变量绑定（Variable Bindings）。 在 snmpwalk 中的体现 snmpwalk -v2c -c p ...

WP汇总 奶龙杯，这个名字真不错哈哈哈哈 我很喜欢。。。 以下是我做的四道pwn题的WP，要是有那部分讲解不清或是存在知识错误的，欢迎各位师傅指正！ 奶龙杯 - 复仇奶龙已归来(PWN) 1. 题目概述 不愧是复仇奶龙归来！！！！！！！ 题目类型：Binary Exploitation (PWN / ...

str.split('/'); 以正斜杠“/”为分隔符；将原字符串分割成若干子串，并以数组形式返回。 怎么记忆呢？sp就是分割；lit就是列表的意思；分割成列表转换为数组 const str = 'home/user/docs/file.txt'; const arr = str.split('/' ...

iNeuOS_Vision·视觉分析是面向工业现场的机器视觉模型训练与应用管理平台，围绕数据标注、数据管理、模型训练、模型管理、模型测试、视觉分析和告警管理形成完整闭环。升级内容：（1）增加实例分割的SAM3自动标注。（2）数据标注工具增加AI自动标注功能。 ...

经常使用 Codex Cli 的同学肯定遇到过标题的问题，我搜到的最简单的解决方案是使用 Shift + Insert 粘贴文本，但是【无效】。 我目前的输入多行文本方式： PowerShell / Windows Terminal下，键入【codex】，进入Codex Cli 环境 键入【ctrl ...

摘要：全同态加密（Fully Homomorphic Encryption, FHE）允许在加密数据上直接计算，是实现"数据可用不可见"的终极密码学手段。然而从原始密码原语到"一行命令跑通密文推理"，中间横亘着巨大的工程鸿沟。本文以三个开源项目为样本——Go 密码库 Lattigo、MLIR 编译器 ...

Agent 想修改自己的工具、记忆与工作流，难点不只是会写代码，而是改动能否验证、回滚并隔离风险。本文拆解 DeepSeek Harness 如何把自我改进落到运行时工程 ...

先讲这单差点黄掉的事。 我学员的老东家找她，付费做个小需求，2000 块。她拒绝了，理由是：最近想抽时间学习 AI，没空接活。 我听完让她把这句话自己再读一遍："因为想学 AI，所以拒绝了用 AI 挣钱的活。"学 AI 最好的教材，就是别人付钱的真需求——它自带验收标准、自带 deadline、自带 ...

详解 Java 线上频繁 FullGC 实战排障，分享 3 分钟快速定位排障方法，梳理内存泄漏、大对象、元空间溢出等常见根因与优化方案。包含 MAT 分析、G1 调优、WeakHashMap 缓存、ThreadLocal 修复、流式处理等实战代码，覆盖生产堆 dump、偶发 GC、K8s 容器 JV... ...

多屏协同、自由分屏，正成为移动办公的新常态。面对多样化的设备形态和用户场景，WPS Office与HarmonyOS SDK深度合作，通过全新的窗口管理与响应式布局能力，实现跨设备无缝适配与高效多任务处理。一次开发，多端自适应——这场关于“一屏多用”的体验升级，如何重新定义手机办公？ 痛点先行：形态 ...

前言 大家好，我是wacky。上一篇我们聊了下位机和固件，前面几期概念篇聊的都比较"底层"：实时性、扫描周期、下位机、固件。这一期我们往上走一层，聊一个工程里绕不开、但很多人一直没理清的概念：SCADA、MES、ERP 系统的边界。 为什么要聊这个？因为在日常交流时，我发现一个很普遍的现象：刚入行的 ...

金融行业的知识管理有一个其他行业没有的"紧箍咒"——合规。一条过时的产品信息可能导致百万罚单，一句不合规的话术可能引发监管处罚。本文拆解金融行业知识管理的合规约束，展示如何在严格的监管要求下构建AI知识体系，让合规不再是知识流通的障碍，而是知识管理的护城河。 导读 金融行业有一个独特的矛盾： ...

大家好，我是晓凡。 AI 圈又炸了。DeepSeek V4 Pro 正式版刚上线，万众瞩目的 DeepSeek Harness 紧接着开源。 GitHub 上线不到 2 天，Star 数冲破 9.5 万，直到晓凡写文章这会已经突破11.5万star了，AI 届的顶流名不虚传。 GitHub地址：ht ...

〇、前言 日常开发过程中会有很多 MSDTC 升级的风险，其会显著降低系统性能。虽然现代微服务架构倾向于用“最终一致性”来规避 MSDTC，但在实际的企业级开发和遗留系统维护中，MSDTC 仍然扮演着不可替代的角色。 即使不需要成为 MSDTC 的底层协议专家，也必须了解它的触发条件、性能开销、适用 ...

两个人用同一个大模型做 Agent，一个稳一个傻。差别往往不在模型，而在“工作台上摆了什么”。上下文工程，就是 Agent 最重要的工程能力之一。上篇讲了 Agent 的运行循环：Think → Act → Observe → Repeat。这个循环每一步都要依赖“当前能看到的信息”。问题是：模型不 ...

从"不会写"到"一键出稿"：我做的这个 AI 运动文案生成器 面向运动爱好者的小红书笔记创作小工具，已经跑在公网上，欢迎来玩：https://aiyundong.cloud 本文主要介绍的是系统的用户端（面向使用者的部分），管理端后续会再单独写文章分享。 一、为什么做这个项目 事情的起因很朴素 ...